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El servicio Google Compute Engine ha actualizado sus máquinas virtuales A2 con NVIDIA Ampere A100 Gpus: esta es la primera vez que se equipa una nube pública con esta nueva tecnología. Este movimiento mejorará significativamente el rendimiento de todas las instancias alojadas en la plataforma de servicios en la nube.
Las GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core ahora alimentarán máquinas virtuales en Google Compute Engine
El motor de cálculo de Google, uno de los principales servicios de la compañía ha recibido una actualización significativa — la adición de la GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Estas tarjetas recientemente implementadas se utilizarán para alimentar Máquinas virtuales optimizadas para aceleradores que están integrados en Google Computer Engine. La razón de esto es el hecho de que cada vez más servicios dependen de aprendizaje automático y aplicaciones HPC que son implementados por los clientes de la plataforma.
Estas GPU NVIDIA se integrarán en los servidores de máquinas virtuales — hasta 16 las unidades se pueden implementar en una sola instancia de máquina virtual. La VM optimizada para el acelerador (A2) la familia es la primera nube pública en integrar este hardware.
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Las máquinas virtuales que reciben las nuevas GPU recibirán un 20 Rendimiento más rápido en comparación con el hardware de la generación anterior. Cuando se ejecutan tareas complejas, las máquinas virtuales también utilizarán Sistemas NVIDIA HGX A100 que entregará el enlace de alta velocidad requerido entre cada tarjeta gráfica. La configuración se realiza para que el proveedor 16 GPU por máquina virtual — estos totales 640 GB de memoria GPU, el rendimiento efectivo depende de 10 petaflops de FP16.
Existen varias configuraciones que se pueden usar, El tipo exacto a utilizar dependerá de los requisitos de rendimiento de la aplicación.:
- a2-highgpu-1g — Una sola GPU con 12 vCPU, 85 GB de RAM, 24 Ancho de banda neto de Gbps
- a2-highgpu-2g — Dos GPU con 24 vCPU, 170 GB de RAM, 32 Ancho de banda neto de Gbps
- a2-highgpu-4g — Cuatro GPU con 48 vCPU, 340 GB de RAM, 50 Ancho de banda neto de Gbps
- a2-highgpu-8g — Ocho GPU con 96 vCPU, 680 GB de RAM, 100 Ancho de banda neto de Gbps
- a2-megagpu-16g — Dieciséis GPU con 96 vCPU, 1,360 GB de RAM, 100 Ancho de banda neto de Gbps
En este momento, los clientes pueden optar por probar la nueva tarjeta gráfica al inscribirse en el programa alfa privado, el hardware estará disponible para todos los usuarios a finales de este año.
¿Está a2-highgpu-8g disponible en el Reino Unido??
Gracias
Hola, Guang Yang,
Información oficial de Google de marzo, 2021 estaba disponible en los Países Bajos, Singapur y Iowa (en los Estados Unidos), mientras que otras ubicaciones deberían obtener el hardware en breve durante todo el año. Otra cosa que podemos verificar en su sitio web oficial de Google Cloud es que hay un núcleo de instancia A2 ejecutándose en Londres desde junio 25, 2021. Entonces, si, ya hay una máquina virtual A2 ejecutándose en el Reino Unido y debería incluir todos 5 GPU, incluyendo a2-highgpu-8g. Solicite más información al servicio de asistencia técnica de Google Cloud.