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Die angesehene Cloud-Einheit von Google Cloud hat kürzlich eine bedeutende Zusammenarbeit mit Hugging Face Inc. bekannt gegeben., der Betreiber einer weit verbreiteten Plattform zum Teilen von Open Source künstliche Intelligenz Modelle.
Diese strategische Partnerschaft positioniert Google Cloud als den “bevorzugtes Ziel” für die KI-Trainings- und Inferenz-Workloads von Hugging Face, Förderung einer tieferen Integration ihrer jeweiligen Dienste.
Das vielfältige Portfolio von Hugging Face
Umarmendes Gesicht, bewertet bei $4.5 Milliarden im August letzten Jahres, betreibt eine Plattform ähnlich GitHub, Erleichterung des Hostings von Open-Source-KI-Modellen und der gemeinsamen Nutzung zugehöriger Dateien, einschließlich Trainingsdatensätzen. Über das Hosten von Machine-Learning-Projekten verschiedener Entwickler hinaus, Hugging Face hat auf diesem Gebiet einen Beitrag geleistet, indem es durch Forschungspartnerschaften zwei Open-Source-Sprachmodelle erstellt hat.
Das Unternehmen monetarisiert seine Plattform durch eine Reihe kostenpflichtiger Cloud-Services, inklusive AutoTrain, Dadurch wird der manuelle Aufwand für das Training von KI-Modellen optimiert, und Inferenzendpunkte zum Hosten vorab trainierter KI-Modelle. Mit dieser Zusammenarbeit, Hugging Face zielt darauf ab, die Vertex AI-Produktsuite von Google Cloud zu nutzen, die KI-Entwicklungstools und mehr beinhaltet 130 vorgefertigte Grundmodelle. Entwickler können über die Hugging Face-Schnittstelle nahtlos auf Vertex AI zugreifen, Vereinfachen Sie die KI-Entwicklung mit nur wenigen Klicks.
Die Integration erstreckt sich auf Google Kubernetes Engine (GKE), Der von Google verwaltete Kubernetes-Dienst, Ermöglicht Entwicklern die Ausführung von KI-Workloads, einschließlich Open-Source-Neuronalnetzen von Hugging Face, in Form von Software-Containern. Diese Integration erleichtert die Bereitstellung von Containern auf der Cloud-Plattform von Google, Nutzung KI-optimierter Chips für verbesserte Leistung.
Hugging Face und Google Cloud-Zusammenarbeit
Hugging Face-Benutzer erhalten außerdem Zugriff auf Google Cloud TPU v5e, der neueste von Google intern entwickelte Prozessor für maschinelles Lernen. Dieser Chip verspricht ein bemerkenswertes 250% Verbesserung der Leistung pro Dollar im Vergleich zum Vorgänger, mit reduzierter Latenz für die effiziente Ausführung von KI-Modellen.
Vorausschauen, Hugging Face plant, die kürzlich eingeführten A3-VMs von Google zu unterstützen. Diese Instanzen sind mit acht H100-Grafikkarten von Nvidia Corp. ausgestattet., Bietet schnellere Datenaustauschfunktionen zur Verbesserung der KI-Leistung. Unterstützt von zwei Intel Corp. Prozessoren und zwei Terabyte Speicher, Die A3-VMs stellen eine großartige Infrastruktur für Spitzentechnologie dar KI-Anwendungen.
CEO von Google Cloud, Thomas Kurian, betonte die gemeinsame Vision, generative KI für Entwickler zugänglicher und wirkungsvoller zu machen. Ziel der Partnerschaft ist es, Hugging Face-Entwicklern Zugriff auf die speziell entwickelte KI-Plattform von Google Cloud zu ermöglichen, Vertex-KI, gepaart mit einer sicheren Infrastruktur, um die nächste Generation von KI-Diensten und -Anwendungen zu beschleunigen.
In Ergänzung zu Infrastrukturverbesserungen, Hugging Face wird in den Google Cloud Marketplace integriert, um die Abrechnungsaufgaben für Kunden zu vereinfachen, die seine kostenpflichtigen KI-Entwicklungs- und Hosting-Dienste nutzen. Diese Integration wird sich auch auf das Spaces-Portal erstrecken, eine Plattform, die von Open-Source-Entwicklern zum Teilen von KI-Anwendungen genutzt wird, weitere Optimierung des Benutzererlebnisses innerhalb des Hugging Face-Ökosystems.