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OVHcloud, ein führendes globales Cloud-Services-Unternehmen und einer der größten Hosting-Anbieter, hat einen großen Sprung nach vorne gemacht in seiner KI-Strategie durch die Ankündigung einer umfassenden Palette fortschrittlicher Serverlose Lösungen. Dieser Schritt ist eine Reaktion auf die steigende Nachfrage von OVHcloud-Kunden nach kostengünstigen und leicht zugänglichen KI-Lösungen.
Die KI-Strategie von OVHcloud umfasst neue GPUs
Basierend auf zwei Jahrzehnten Erfahrung im Bereich Hosting-Infrastruktur, Als Grundstein seines Angebots bietet OVHcloud eine vielfältige Auswahl an Rechenzentrums-GPUs KI-Dienst. Der unverwechselbare vertikal integrierte Ansatz des Unternehmens, ergänzt durch maßgeschneiderte Wasserkühlungstechnologie, ermöglicht die Bereitstellung umweltfreundlicher Rechenressourcen. Als Teil seines erweiterten Portfolios, OVHcloud hat neue Compute-GPU-Instanzen mit 1x bis 4x NVIDIA H100 PCIe-GPUs eingeführt, neben bestehenden Angeboten und kommenden Optionen wie NVIDIA L40S, L4, und A10.
Auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden eingehen, OVHcloud bringt den HGR-AI-2 auf den Markt Referenzen mit NVIDIA L40S GPU. Diese dedizierten Bare-Metal-Server mit erheblicher GPU-Kapazität sind auf maschinelles Lernen zugeschnitten, tiefes Lernen, und Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs). Ausgestattet mit einer FP8 Transformer Engine und Tensor Cores der vierten Generation, Diese Server versprechen eine robuste Leistung sowohl für das KI-Training als auch für die Inferenzierung und werden voraussichtlich im Frühjahr verfügbar sein.
Die Roadmap von OVHcloud sieht die Einführung der Bare Metal SCALE GPU-Reihe im Laufe dieses Jahres vor, für die Handhabung von Anwendungen konzipiert unter Verwendung der NVIDIA L4 Datacenter GPU. Diese GPU, Basierend auf der NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, bietet erweiterte KI- und Videofunktionen, Bereitstellung einer vielseitigen Lösung für verschiedene Anwendungen wie 3D-Rendering, Videoverarbeitung, und Dateninferenz.
Ergänzend zu den technologischen Fortschritten, OVHcloud hat die OVHcloud Data Platform vorgestellt – eine End-to-End-Datenlösung, die darauf ausgelegt ist Vereinfachen Sie die Datenpipeline-Verwaltung und Analytik mit über 50 Anschlüsse zur Datenerfassung, Lager, Verwaltung, Analyse, und Visualisierung. Diese Minimalcode-Plattform gewährleistet Datensicherheit und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und unterstützt gleichzeitig Anwendungsfälle wie CRM-Erweiterung und schnellere Bestandsverwaltung.
OVHcloud bietet verschiedene serverlose KI-Lösungen an
Die serverlosen KI-Produkte von OVHcloud, einschließlich KI-Notebooks, KI-Training, und AI Deploy, Ziel ist es, Unternehmen vom Konzept bis zur Umsetzung zu unterstützen, Bietet Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen ein leistungsstarkes und zugängliches Toolset, das durch die hochspezifizierte KI-Infrastruktur von OVHcloud unterstützt wird.
Eine bemerkenswerte Ergänzung zum Angebot von OVHcloud ist AI Endpoints, eine serverlose Lösung für Integratoren und Entwickler, Dadurch entfällt die Notwendigkeit umfassender Kenntnisse über API-Endpunkte, um auf verschiedene KI-Modelle zuzugreifen. Priorisierung des Datenschutzes, KI-Endpunkte bieten ein Testgelände vor API-Aufrufen, bietet beim Start Zugriff auf eine breite Palette von Modellen.
Außerdem, OVHcloud stellt vor KI-App-Builder, eine vollständig verwaltete serverlose Lösung zur Erstellung von KI-Assistenten mit generativen Fähigkeiten. In seiner Alpha-Form, Mit diesem Tool können Kunden große Sprachmodelle auswählen (LLMs), Geben Sie private Datensätze ein, und stellen Sie Code bereit, der für die Verwendung in Anwendungen geeignet ist, Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Einfachheit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen dar.
Fazit
Der strategische Einstieg von OVHcloud in den KI-Bereich, Der Schwerpunkt liegt auf serverlosen Lösungen und mit GPUs ausgestatteten Bare-Metal-Servern, zeigt eine bewusste Anstrengung, die Zugänglichkeit und Produktivität von KI für Unternehmen zu verbessern. Mit diesen Innovationen, OVHcloud möchte sein Ökosystem stärken und zur Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten beitragen.